北京航空航天大学张海天教授团队，构建出一种新型人工神经元器件，其具有自适应氢离子梯度序构的特点。这一构思颠覆了传统的器件制备范式，不再依赖于材料的均一性和对称性等固有思路，而是通过梯度序构的设计突破了此前的技术桎梏。这种全新的人工神经元器件，通过利用氢离子微小尺寸所带来的超高敏感性，使其能够对外界信号做出超快、精准的响应。通过表征实验从不同角度和多个层次，来阐述构建氢离子梯度序构的重要意义。其中，他们利用 X射线吸收近边结构谱学（XANES）表征镍元素的价态变化，发现掺杂氢会导致镍元素价态出现轻微下降。通过测量镍元素的价态改变，也说明神经元在不同工作模式下，氢离子存在着不同的梯度分布。研究成果以“Self-sensitizable neuromorphic device based on adaptive hydrogen gradient”为题，发表在Matter杂志上。